Visuelle Exploration multivariater Daten im Rahmen eines medizinischen Anwendungsszenarios

AutorIn[nen]	Audersch, Stefan Flach, Guntram
In :	KDML 2006 :12. Workshop der Fachgruppe Knowledge Discovery, Data Mining und Maschinelles Lernen und des Arbeitskreises Knowledge Discovery ; (Hildesheim) : 2006.10.09-11 LWA 2006 : Lernen - Wissensentdeckung - Adaptivität (Workshop 9.11.10.2006 in Hildesheim) / Martin Schaaf, Klaus-Dieter Althoff [Hrsg.]	mehr...
	Universität Hildesheim, Institut für Informatik, 2006 (Tagungsbeitrag)
	application/pdf 4 p. 1890 Kb
Abstract/Inhalt	In diesem Beitrag wird ein Ansatz vorgestellt, der basierend auf Techniken der visuellen Daten- Exploration und semantikbasierten Fusion eine Nutzung von Analysemethoden wie Data- Mining- und Visualisierungstechniken zur Wissensgenerierung in verteilten, kooperativen Umgebungen erlaubt. Unter Einsatz von Ontologien zur semantischen Beschreibung verteilter Quellen wird es ermöglicht, die Daten und Analysemethoden aus diesen Quellen zu fusionieren. Kern der Architektur ist die Gatewaykomponente, die es dem Analysten erlaubt, Daten und Analysemethoden in einer verteilten Umgebung zu nutzen. Im Rahmen eines medizinischen Anwendungsszenarios wurden die vorgestellten Komponenten evaluiert.